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여기에 프롬프트를 보려면 아이디어를 입력하세요.

그 동안 AI 엔진이 생성할 수 있는 다음 예를 확인해 보세요:

예시 1

"A dog."

아이디어 입력

✨ 향상

A majestic golden retriever with a lustrous, sun-kissed coat sits proudly on a vibrant emerald hillside at golden hour. Its expressive amber eyes radiate warmth and intelligence. Soft bokeh wildflowers frame the scene. Cinematic lighting, photorealistic, 8K detail.

예시 2

"A city at night"

아이디어 입력

✨ 향상

A sprawling neon-lit metropolis gleaming in light rain, towering glass skyscrapers piercing the foggy sky, reflections shimmering on wet streets, busy pedestrians under glowing signs. Moody long-exposure aesthetic, deep shadows, vibrant color contrast.

예시 3

"A woman reading a book"

아이디어 입력

✨ 향상

An elegant woman in a cozy candlelit library surrounded by floor-to-ceiling antique shelves, warm amber light casting a glow on her face, wearing a cream cashmere sweater, dust motes suspended in the air. Painterly aesthetic, rich textures, impressionist lighting.

평범한 아이디어에서 가중치가 적용된 SD 문법으로

보고 싶은 것을 설명하면 이 Stable Diffusion 프롬프트 생성기가 엔지니어링을 도맡습니다. 순서가 정렬된 태그, (keyword:1.2) 강조 가중치, 그리고 가중치가 적용된 품질 프리픽스를 모두 브라우저에서 단 몇 초 만에 만들어 냅니다.

아이디어를 입력하세요

'비 내리는 사이버펑크 골목'부터 완결된 장면 브리프까지, 쉬운 말로 된 콘셉트를 입력하세요. 모국어로 써도 최적화된 영어 출력을 받을 수 있습니다.

매직 인핸스가 문법을 구성합니다

클릭 한 번이면 당신의 아이디어를 SD에 친화적인 토큰 순서로 재구성하고, (masterpiece, best quality, highly detailed:1.2) 같은 가중치 품질 블록으로 시작하며, 장면을 규정하는 요소들에 강조 가중치를 적용합니다.

SD 인터페이스에 복사하세요

결과를 AUTOMATIC1111, ComfyUI, Forge에 그대로 붙여넣으세요. 수정이 필요한가요? Edit 모드로 전환해 태그를 손으로 다시 쓰는 대신 쉬운 지시만으로 프롬프트를 조정하세요.

모델을 인식하는 프롬프트 엔지니어링이 Stable Diffusion에 의미하는 것

Stable Diffusion은 프롬프트를 토큰 시퀀스로 읽으며, 모든 토큰은 디노이징 과정에서 주의를 두고 경쟁합니다. 평범한 텍스트 상자에 'detailed castle, dramatic lighting'이라고 입력하면 샘플러는 두 구절을 동등하게 취급합니다. 저희 Stable Diffusion 프롬프트 생성기는 당신의 아이디어를 가중치가 적용된 문법으로 재구성해 (dramatic lighting:1.2)처럼 강조를 적용하므로, 당신이 중시하는 부분이 실제로 디퓨전 과정을 이끕니다. 또한 SD 체크포인트가 학습된 방식대로 피사체에서 스타일 순으로 태그를 정렬해, 가장 중요한 토큰을 앞쪽에 배치하고 주의를 희석하는 군더더기 단어를 걷어냅니다.

체크포인트마다 다른 방언을 다루느라 씨름하는 대신, 이 생성기는 SD 1.5, SDXL, Booru로 학습된 애니메이션 모델이 모두 안정적으로 해석하는 검증된 구조 하나를 만들어 냅니다. 가중치가 적용된 품질 프리픽스 (masterpiece, best quality, highly detailed:1.2)에 이어, 한 문장짜리 피사체 설명과, 장면의 시각적 세부(조명, 질감, 분위기)를 담아내는 강하게 가중된 쉼표 구분 미적 태그 열 개가 뒤따르는 구조입니다. 형식이 실행할 때마다 일관되게 유지되므로, 가중치를 조일 지점, 스타일 태그를 교체할 지점, 트리거 단어를 넣을 지점을 언제나 정확히 알 수 있습니다. 아이디어가 아니라 사진에서 시작한다면, 저희 리버스 이미지 프롬프트 파인더가 먼저 원본 이미지에서 시각적 세부를 추출합니다.

생성하는 모든 것은 AUTOMATIC1111, ComfyUI, Forge에 바로 복사해 붙여넣을 수 있습니다. 세 인터프리터 모두 동일한 (keyword:weight) 강조 규칙을 따르기 때문입니다. 구조화된 출력은 LoRA 트리거 단어를 위한 깔끔한 삽입 지점을 남겨두어, 토큰 순서를 깨뜨리지 않고 커스텀 스타일 로더를 끼워 넣을 수 있습니다. 그리고 잘 가중된 프롬프트는 가이던스 압력을 덜 필요로 하기 때문에, 색이 타고 대비가 뭉개질 만큼 가이던스를 높이는 대신 보통 5에서 8 사이의 적당한 CFG 스케일 값으로 실행할 수 있습니다. 아이디어를 한 번 입력한 뒤에는, 태그를 다시 쓰는 대신 시드를 바꿔가며 반복하는 데 GPU 시간을 쓰세요.

자동 (keyword:1.2) 강조 가중치
모든 프롬프트에 가중치 품질 프리픽스
애니메이션 체크포인트용 Booru 태그 스택
AUTOMATIC1111, ComfyUI, Forge에 바로 붙여넣기 가능

가중치 적용 SD 프롬프트로 돌아가는 여섯 가지 워크플로

체크포인트를 만지작거리는 사람부터 프로덕션 팀까지, 매일 입력한 아이디어를 가중치가 적용된 Stable Diffusion 문법으로 바꾸는 이들을 소개합니다.

🎭

애니메이션 아티스트

애니메이션 체크포인트에 맞춰 조율된 Booru 스타일 태그 스택을, 선명하고 일관된 디테일로 렌더링을 이끄는 가중치 품질 프리픽스와 함께 생성하세요.

🖼️

콘셉트 아티스트

한 줄 브리프를 가중치가 적용된 SDXL 프롬프트로 바꾼 다음, 렌더링할 때마다 태그를 다시 쓰는 대신 시드를 바꿔가며 반복하세요.

🧩

ComfyUI 노드 빌더

복잡한 워크플로 그래프 전반에서 강조 가중치를 일일이 손으로 조율하지 않고, 구조화되고 미리 가중된 프롬프트 텍스트를 CLIP Text Encode 노드에 넣으세요.

🎮

게임 애셋 제작자

스프라이트, 환경, 캐릭터 시트를 위한 일관된 프롬프트 템플릿을 만들어, 가중치 스타일 블록이 고정된 채로 피사체만 바꿔 보세요.

🧬

LoRA 트레이너

커스텀 LoRA 모델을 위한 일관되게 정렬된 테스트 프롬프트를 작성하고, 트리거 단어를 기본 피사체 및 스타일 태그와 깔끔하게 분리해 두세요.

🧪

SD 입문자

몇 달간의 시행착오를 건너뛰세요. 생성된 출력 하나하나를 살펴보며 숙련된 프롬프터가 토큰에 가중치를 주고 태그 스택을 정렬하는 방식을 익히세요.

입력한 아이디어 vs. 손으로 짠 태그 스택

Stable Diffusion에서는 프롬프트 품질이 렌더링 품질을 결정합니다. 목적에 맞게 만들어진 Stable Diffusion 프롬프트 생성기가 직접 태그를 쓰거나 모델과 무관한 범용 프롬프트 도구를 쓰는 것과 어떻게 비교되는지 살펴보세요.

특징	ImaginPrompt	수동 태그 작성	범용 프롬프트 도구
토큰 가중치 문법	✅ (keyword:1.2) 강조를 자동으로 적용	⚠️ 손으로 하는 시행착오식 조정	❌ 대개 평범한 텍스트뿐
품질 태그 프리픽스	✅ 모든 프롬프트를 (masterpiece, best quality:1.2)로 시작	⚠️ 작업 도중 빠뜨리기 쉬움	❌ SD 품질 태그가 전혀 없음
일관된 프롬프트 구조	✅ 실행할 때마다 동일한 가중치 태그 스택	⚠️ 세션마다 구조가 흔들림	❌ 순서 없는 자유 형식 텍스트
Booru 태그 규칙	✅ 애니메이션 체크포인트용으로 지원	⚠️ 태그 목록 암기가 필요	❌ 체크포인트를 인식하지 못함
쓸 만한 프롬프트당 소요 시간	✅ 평범한 아이디어에서 몇 초	⚠️ 몇 분간의 수작업 조정	⚠️ 빠르지만 SD용 수정이 필요
LoRA 트리거를 위한 여유	✅ 깔끔한 삽입 지점이 보존됨	✅ 완전한 수동 제어	⚠️ 트리거가 구조를 깨뜨릴 수 있음

손으로 쓴 태그는 완전한 제어권을 주지만 시간과 전문성을 요구하고, 범용 도구는 시간을 아껴주지만 SD 문법을 무시합니다. 이 생성기는 둘을 결합합니다. 가중치가 적용되고 일관되게 구조화된 프롬프트를 몇 초 만에 제공하면서도, 모든 토큰은 여전히 당신이 편집할 수 있습니다.

더 선명한 Stable Diffusion 렌더링을 위한 기법

💡 가중치를 0.8에서 1.4 사이로 유지하세요

1.5를 넘는 값은 구도를 왜곡하고 색을 태워버립니다. (keyword:1.4)에서도 어떤 요소가 여전히 나타나지 않는다면, 가중치를 더 올리는 대신 표현을 바꾸거나 프롬프트에서 더 앞쪽으로 옮기세요.

💡 태그 스택을 체크포인트에 맞게 조정하세요

생성된 가중치 태그 스택은 SD 1.5와 Booru로 학습된 애니메이션 모델에서 그대로 작동합니다. 더 완전한 문장도 처리하는 SDXL의 경우, Edit 모드로 일부 태그를 구절로 풀어줄 수 있습니다. 형식이 맞지 않는 것은 탁하고 브리프에서 벗어난 렌더링의 흔한 원인입니다.

💡 강한 프롬프트에는 적당한 CFG를 함께 쓰세요

잘 가중된 프롬프트는 가이던스를 덜 필요로 합니다. SDXL에서는 CFG 6에서 7 정도로 시작하세요. 자꾸 10을 넘기고 있다면, 손봐야 할 것은 대개 스케일이 아니라 프롬프트입니다.

💡 LoRA 트리거는 피사체 블록 뒤에 두세요

트리거 단어를 피사체 설명 바로 뒤, 가중치 스타일 태그 앞에 삽입하세요. 이렇게 하면 스택에서 뒤따르는 미적 키워드와 충돌하지 않으면서 LoRA가 피사체를 이끌게 됩니다.

자주 묻는 질문

(word:1.2) 가중치 문법은 실제로 무슨 일을 하나요?+

디노이징 과정에서 해당 토큰의 주의 가중치를 곱해 모델이 그것을 우선하게 만듭니다. 1.2라는 값은 20퍼센트 더 강조하고, 0.8은 줄입니다. 저희 생성기는 이 가중치를 장면을 규정하는 요소들에 자동으로 적용하므로, 손으로 조정할 일이 거의 없습니다.

생성기가 네거티브 프롬프트도 작성하나요?+

아니요. 각 결과는 가중치 품질 블록 (masterpiece, best quality, highly detailed:1.2)로 시작하는 최적화된 포지티브 프롬프트 하나이며, 이 블록만으로도 체크포인트가 많은 저품질 출력에서 멀어지도록 이끕니다. 손가락이 더 생기거나 워터마크 텍스트가 나오는 완고한 아티팩트에는, 재사용 가능한 네거티브 목록을 AUTOMATIC1111이나 ComfyUI에 저장해 두고 렌더링할 때마다 함께 쓰세요.

태그 스타일 프롬프트를 써야 하나요, 아니면 자연어 프롬프트를 써야 하나요?+

태그 스타일이 더 안전한 기본값입니다. SD 1.5과 대부분의 애니메이션 모델은 태그 형태의 캡션으로 학습되었고, SDXL은 가중치가 적용된 쉼표 구분 태그를 완결된 문장만큼이나 안정적으로 해석합니다. 그래서 생성기는 모든 요청에 대해 일관된 구조 하나를 만들어 냅니다. 가중치 품질 프리픽스, 한 문장짜리 피사체 설명, 그리고 가중치가 적용된 미적 태그 열 개입니다. SDXL 렌더링에 매끄러운 문장을 선호한다면, Edit 모드로 태그를 구절로 풀어주세요.

생성된 프롬프트에 LoRA 트리거 단어를 추가할 수 있나요?+

네. 출력이 평범한 텍스트이므로, LoRA 문서가 권장하는 위치, 대개 피사체 설명 바로 뒤 어디에든 트리거 단어를 삽입할 수 있습니다. 생성기가 피사체 블록과 스타일 블록을 예측 가능한 순서로 유지하기 때문에, 트리거가 기존 강조 가중치를 흐트러뜨리지 않고 깔끔하게 자리 잡습니다.

이 프롬프트들이 AUTOMATIC1111, ComfyUI, Forge에서 작동하나요?+

네. 세 인터페이스 모두 동일한 (keyword:weight) 강조 문법을 지원하므로, 생성된 프롬프트를 프롬프트 필드에 바로 붙여넣을 수 있습니다. ComfyUI 사용자는 아무 변환 없이 텍스트를 샘플러로 연결되는 포지티브 CLIP Text Encode 노드에 넣을 수 있습니다.

Stable Diffusion 프롬프트 생성기는 비용이 드나요?+

모든 사용자에게 매일 무료 크레딧이 제공되며, 다운로드하거나 설치할 것 없이 모든 작업이 브라우저에서 돌아갑니다. 이 크레딧은 일상적인 프롬프트 작성 세션을 충분히 감당합니다. 본인의 GPU 시간은 로컬 Stable Diffusion 환경에서 결과를 렌더링할 때만 쓰게 됩니다.

CFG 스케일은 프롬프트와 어떻게 상호작용하나요?+

CFG 스케일은 샘플러가 프롬프트를 얼마나 엄격하게 따르는지 조절합니다. 가중치가 적용되고 잘 정렬된 프롬프트는 SDXL에서 대략 5에서 8 사이의 적당한 값에서도 잘 버티며, 자연스러운 색과 대비를 보존합니다. 빈약한 프롬프트는 순응을 위해 가이던스를 높이도록 몰아붙이는데, 높은 CFG는 어떤 네거티브 프롬프트로도 완전히 고칠 수 없는 과채도를 불러옵니다.

기술적인 것을 써야 하나요, 아니면 그냥 이미지를 설명하면 되나요?+

그냥 그림을 설명하세요. 피사체, 배경, 분위기를 자연스럽게 느껴지는 표현으로 쉬운 말로 입력하면 됩니다. 기술적인 층위, 즉 토큰 순서, 강조 가중치, 품질 태그는 생성기가 처리합니다. 아이디어 속 구체적인 명사와 구체적인 형용사는 눈에 띄게 더 정밀한 태그 스택을 만들어 냅니다.

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가중치 적용 SD 프롬프트로 돌아가는 여섯 가지 워크플로

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ComfyUI 노드 빌더

게임 애셋 제작자

LoRA 트레이너

SD 입문자

입력한 아이디어 vs. 손으로 짠 태그 스택

더 선명한 Stable Diffusion 렌더링을 위한 기법

💡 가중치를 0.8에서 1.4 사이로 유지하세요

💡 태그 스택을 체크포인트에 맞게 조정하세요

💡 강한 프롬프트에는 적당한 CFG를 함께 쓰세요

💡 LoRA 트리거는 피사체 블록 뒤에 두세요

자주 묻는 질문

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